PCT/IB2020/053083

کانادا

اتریش

آلمان

ترکیه

PCT/IB2020/053083

ارزیابی سلامت و رشد گیاهان با استفاده از هوش مصنوعی


Physiology  is the study of all the processes happening in living organisms, such as respiration, excretion and in the case of plant s, photosynthesis, transpiration etc. In case of agricultural and horticultural productions, their genetic make-up and environmental factors play a significant role in regulating their growth.

Understanding plant physiology is the key to successful agriculture . Plant physiology studies processes that determine plant growth, development, and economic production. Physiologist draw information from fundamental research and work on whole plant level, solving practical agriculture problems, which limit plant growth and overall production. For example how various environmental factors influence, nutrient / water uptake, air exchange, photosynthesis / respiration and production and partitioning of different resource affecting growth.

Once the breeder understands the physiology of plant s they are trying to cultivate, it becomes easy for them to deal with problems such as environmental stress as well as insect invasions. It is the knowledge of genetics and environment and their effects on agricultural and horticultural productions that made it possible for scientists to develop breeds of agricultural and horticultural productions that can give yield with good quality and quantity. The environment is not always in favor of plant s, as there are multiple ways through which environment causes adverse effects on the agricultural and horticultural productions. These unfavorable environmental factors affect the growth of plant s by .
altering their physiological processes.

The method designed to assess the physical indices of plant s, especially agricultural and horticultural products, is based on machine learning, deep learning, and machine vision algorithms. In this way, with the development of technology and automation, the evaluation of plant physical indicators and agricultural processes, including more accurate estimation, plant efficiency, and cost reduction, will be improved.


تاکنون تکنیک های مختلفی برای افزایش دقت و سرعت در تشخیص گیاه ان و محصولات کشاورزی و باغداری انجام شده است اما این بار با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تکنولوژی ای را ایجاد کردیم که به وسیله آن بتوانیم با دقت بالاتر و‌ سرعت بیشتر وضعیت گیاه را تعیین کنیم و در صورت وجود مشکلات و بیماری های گیاه ان و محصولات کشاورزی و باغداری را تشخیص دهیم، همچنین با توجه به شرایط گیاه ان همانند اقلیم، خاک و ... بهترین و بهینه ترین راهکار را برای رفع آن ها ارائه دهیم

بر اساس این تکنولوژی ابتدا پهپاد هایی که شامل دو یا چند دوربین هستند در ارتفاع گیاه پرواز میکنند و تصاویری را از بدنه گیاه میگیرند( اینکه پهپاد ها کوتاه برد هستند و در ارتفاع گیاه پرواز میکنند از نو آوری های روش ما است و تا به حال اکثرا پهپاد ها بلند برد بوده اند). این تصاویر توسط تکنیک های بینایی ماشین ( machine vision ) پردازش میشوند و بعد اطلاعاتی که توسط متخصصین کشاورزی و گیاه شناسی برای وضعیت گیاه شناسایی شده است با استفاده از  تکنیک های یادگیری ماشین ( machine learning ) توسط متخصصین هوش مصنوعی به ماشین آموزش داده میشود و هر کدام از آن تصاویر به پیکسل هایی تبدیل میشود که هر پیکسل با توجه به اطلاعات شناسایی شده برچسب گذاری میشود و این تصاوخیر وارد یک کتابخانه می شوند 

یعنی ما یک کتابخانه داریم شامل تصاویر متعدد از بدنه گیاه با ویژگی های مشخص

این پروسه یادگیری ماشین است که در آن ماشین به ادراک میرسد ومیتواند از خودش آموزش ببیند.

با ورود تصاویر جدید ماشین آنها را با نمونه های قبلی تطبیق میدهد و با دقت بالایی وضعیت گیاه را تعیین میکند و در صورت وجود مشکل یا بیماری آن را تشخیص میدهد و با توجه به شرایط گیاه بهترین راه برای رفع مشکل را ارائه میدهد



ابر برچسب

  • گیاه

  • plant

  • ماشین

  • agricultural

  • horticultural